盛陽小講堂：關于專利撰寫中如何區分自然規律和經濟學規律
- 發明和新型專利，保護的范圍是：利用自然規律提出的技術方案， 涉及用途及性能；
- 保護的客體是：發明專利：方法、 產品；實用新型專利：產品。
新型保護的產品是比較具象化的，通常不會產生歧義，但是發明專利保護的產品不僅包括新型中保護的產品， 還包括具有微觀、 非固定形狀和構造的產品， 甚至可以是虛擬產品（ 如計算機程序相關發明）。
而對于發明保護的客體，尤其是計算機程序相關的客體范圍，在《專利審查指南》中用了很大章節進行描述。
其中，容易造成混淆的是：自然規律和經濟規律。
經濟規律和自然規律是兩個不同領域的規律，分別適用于人類社會經濟活動和自然界的物質和能量運動。它們在影響對象、有效時間和作用方式上存在明顯的區別：
濟規律主要適用于人類社會經濟活動；
而自然規律適用于自然界中的物質和能量的運動和變化。
自然規律一般長久不變；
而經濟規律受到經濟條件的變化而變化。由于經濟條件可能較快地發生變化，經濟規律一般來說不是長久不變的。
自然規律可以離開人們的活動獨立存在并發生作用；
而經濟規律總是和人們的經濟活動相聯系。經濟規律的發現和利用總要直接或間接地涉及各個階級的切身利益，受到階級利益的限制。
在《審查指南》中有一個很經典的例子可以說明這個問題。
申請內容概述
現有的金融產品價格預測方法，大多由專家根據經驗給出建議，預測的準確性和時效性不高。發明專利申請提供一種金融產品的價格頂測方法，通過金融產品的歷史價格數據對神經網絡模型進行訓練，從而對金融產品的未來價格走勢進行預測。
申請的權利要求：
金融產品的價格預測方法，其特征在于，所述方法包括:使用金融產品的 N+1 個日指標歷史價格數據對神經網終模型進行訓練得到價格預測模型，其中，前 N個日指標歷史價格數據作為樣本輸入數據，最后 1個日指標歷史價格數據作為樣本結果數據:使用所述價格預測模型和最近 N個日指標歷史價格數據來預測未來一天金融產品的價格數據。
分析及結論
該解決方案涉及一種金融產品的價格預測方法，該方法處理的是金融產品相關的大數據，利用神經網絡模型挖掘過去一段時間內金融立品的價格數據與未來價格數據之間的內在關聯關系，但是，金融產品的價格走勢遵循經濟學規律，由于歷史價格的高低并不能決定未來價格的走勢，因此，金融產品的歷史價格數據與未來價格數據之間不存在符合自然規律的內在關聯關系，該方案所要解決的是如何預測金融產品價格的問題，不構成技術問題，獲得的相應的效果不是技術效果。因此，該發明專利申請不屬于專利法第二條第二款規定的技術方案，不屬于專利保護的客體。
蘇公網安備32021402000966