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盛陽小講堂:如何鑒別AI寫的專利申請書

返回列表 來源:盛陽專利 發(fā)布日期:2026-05-09 10:01:00
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,其在專利撰寫領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。AI能夠快速生成大量文本,在一定程度上提高了專利撰寫的效率。 但AI生成內(nèi)容也帶來諸多問題。部分通過AI生成的專利內(nèi)容存在技術(shù)方案模糊、缺乏針對(duì)性的問題。

盛陽小講堂:如何鑒別AI寫的專利申請書
盛陽小講堂:如何鑒別AI寫的專利申請

AI可能只是根據(jù)已有模板和大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接組合,導(dǎo)致專利申請文件中的技術(shù)方案無法切實(shí)解決實(shí)際技術(shù)問題,或者對(duì)技術(shù)方案的描述不夠詳細(xì)、準(zhǔn)確,使得審查員難以理解發(fā)明的核心創(chuàng)新點(diǎn)。本期將梳理如何鑒別AI寫的專利申請書。

一、技術(shù)工具檢測

專用檢測平臺(tái):利用如GPTZero、Turnitin AI Detector等專門的AI檢測工具。GPTZero通過分析文本的“困惑度”和“突發(fā)性”來判斷,低困惑度和均勻的句子結(jié)構(gòu)可能指向AI生成。Turnitin AI Detector則在學(xué)術(shù)領(lǐng)域常用,可檢測文本重復(fù)率和AI生成特征。

水印與元數(shù)據(jù)分析:部分大模型會(huì)在輸出中嵌入隱蔽水印,如Meta Llama 3,可通過解碼工具識(shí)別。同時(shí),審查員也會(huì)檢查文檔屬性中的元數(shù)據(jù),雖然多數(shù)平臺(tái)已隱藏創(chuàng)建工具等信息,但仍有可能從中發(fā)現(xiàn)線索。

二、文本特征分析

語言風(fēng)格與模式:AI文本通常語法完美、句式工整,缺乏人類常見的口語化表達(dá)或偶然錯(cuò)誤,且可能頻繁使用固定短語或模板化邏輯框架,情感描述也相對(duì)表面化。 如:“這樣的設(shè)計(jì)使得”、“有助于”、“同時(shí)”。

內(nèi)容邏輯與深度:AI生成的內(nèi)容往往存在泛化與模糊性,傾向于避免具體案例或爭議性觀點(diǎn),內(nèi)容多為通用結(jié)論,還可能出現(xiàn)事實(shí)性錯(cuò)誤,或在長文本中出現(xiàn)前后矛盾、突然轉(zhuǎn)換話題等情況。

特殊標(biāo)記與異常:AI生成內(nèi)容常帶有編號(hào)列表、分點(diǎn)回答等格式化傾向,對(duì)最新事件或地域文化細(xì)節(jié)處理可能較為生硬。

三、人工深度核查

溯源驗(yàn)證:審查員會(huì)檢查專利中引用的來源是否存在,核實(shí)數(shù)據(jù)、案例的真實(shí)性,也會(huì)使用搜索引擎反向查詢文本片段,若文本是AI生成的,通常無重復(fù)匹配。

領(lǐng)域?qū)<遗袛啵簩<覒{借自身在特定技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和豐富的審查經(jīng)驗(yàn),能夠判斷專利申請中技術(shù)方案的可行性、技術(shù)問題與解決方案之間的邏輯關(guān)系是否合理。對(duì)于涉及AI技術(shù)的專利申請,專家會(huì)重點(diǎn)審查AI技術(shù)在解決技術(shù)問題中的實(shí)際作用、AI算法與其他技術(shù)特征的協(xié)同關(guān)系等內(nèi)容。例如,在審查一項(xiàng)聲稱利用人工智能實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能控制的專利時(shí),專家會(huì)關(guān)注人工智能系統(tǒng)的具體組成、各部分如何協(xié)同工作以實(shí)現(xiàn)智能控制,以及這種控制方式相較于傳統(tǒng)方式在解決技術(shù)問題上有哪些實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)。

 
國知局解讀

國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局審查業(yè)務(wù)管理部部長蔣彤女士對(duì)人工智能的推理結(jié)果是否可直接作為審查意見?做出解答。

人工智能在專利審查中的應(yīng)用,發(fā)揮的是輔助審查的作用,其產(chǎn)生的推理結(jié)果,不能直接作為審查意見。審查實(shí)踐中,審查員必須按照專利法及其實(shí)施細(xì)則、專利審查指南的規(guī)定,依法客觀作出審查結(jié)論。

AI 固然是得力助手,卻也需拿捏好分寸,不可過度依賴。對(duì)于專利代理師而言,必須基于對(duì)發(fā)明創(chuàng)造的深入理解,對(duì)AI生成的文本進(jìn)行仔細(xì)審查和修改,確保專利申請文件準(zhǔn)確、完整地表達(dá)發(fā)明的技術(shù)方案和創(chuàng)新點(diǎn)。

其次,在撰寫涉及AI技術(shù)的專利申請文件時(shí),要詳細(xì)、準(zhǔn)確地描述AI技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容。包括AI算法的類型、執(zhí)行主體、與其他技術(shù)特征的相互作用關(guān)系,以及AI模型的架構(gòu)、訓(xùn)練方法、應(yīng)用場景等關(guān)鍵信息。確保專利申請文件符合《專利法》及其實(shí)施細(xì)則、《專利審查指南》等相關(guān)規(guī)定。

再者,要注重專利申請文件的邏輯性和合理性。保證技術(shù)問題、技術(shù)方案和技術(shù)效果之間具有緊密的邏輯聯(lián)系,使審查員能夠清晰地理解發(fā)明的創(chuàng)新之處以及如何通過技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的技術(shù)效果。

總之,AI技術(shù)在專利撰寫中的應(yīng)用既帶來了機(jī)遇也帶來了挑戰(zhàn)。審查員通過多種手段嚴(yán)格甄別專利申請中的AI內(nèi)容,以確保專利質(zhì)量。專利代理師則應(yīng)正確使用AI工具,遵循相關(guān)規(guī)定,提高專利撰寫質(zhì)量,保障申請人的合法權(quán)益。

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